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A deep-learning framework considering multiple motifs for traffic travel time prediction

Autor(en): (State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, School of Automotive Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, PR China)
(State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, School of Automotive Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, PR China)
(State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, School of Automotive Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, PR China)
(State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, School of Automotive Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, PR China)
(State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, School of Automotive Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, PR China (corresponding author: ))
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Transport
Seite(n): 1-12
DOI: 10.1680/jtran.23.00006
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10727761
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    04.08.2023
 
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